Heuristik
Penyelesaian Masalah Optimalisasi Heuristik
Dalam beberapa tahun terakhir ini, perana I lntelligence (terutama untuk optimasi di industri) rneman:g kelihatan sekali peningkatannya. Hal tersebut mendorong pefiullg:,;;Untuk mepeoba memberikan beberapa konsep tentang pencarian heuristik disertai beberapa kasus di bida ng optimasi industri. Setiap metode pada buku ini dibahas dengan contoh penghitungan langkah demi langkah dan disertai dengan beberapa kasus yang berhubungan dengan optimasi. Dipandang dari sisi komputasi, buku ini sangat cocok digunakan bagi yang sedang berkecimpung di bidang lnformatika Sedangkan apabila ditinjau dari sisi kasus-kasus dan analisis yang disajikan, buku ini akan sangat cocok bagi Buku ini mernbahas tentang beberapa algoritma pencarian secara heuristik disertai dengan beberapa kasus dalam kaitannya dengan penyelesaian masalah optimasi. Pokok-pokok bahasannya, antara lain sebagar berikut: . Generate & Test; berisi konsep dasar pencarian heuristik dengan menggunakan Metode Generate & Test, penyelesaian masalah TSP, dan beberapa kasus yang diselesaikan dengan Generate & Test . Hill Climbing; bensi konsep dasar pencarian heuristik dengan menggunakan Metode Hill Climbing (Simple dan Steepest Ascent HC). penyelesaian masalah TSP, dan beberapa kasus yang diselesaikan dengan Hill Clim bing \' Tabu $earch; berisi konsep dasar pencarian heuristik dengan menggunakan Tabu Search penyelesaian rnasalah TSP dan beberapa kasus yang diselesaikan dengan Tabu Search. . Simulated Annealing; berisi konsep dasar pencarian heuristik dengan menggunakan N4etode Simulated Anneallng, penye esa an masalah TSP dan beberapa kasus yang diselesaikan dengan S mu atedAnneal ng, . Algoritma Genetika: beris konsep iasar Algoritma Genetika penye esa an nrasaiah TSP, l\\,4ultlAttrlbute Decision [.lak ng rl\\lADMt cergan Algoritma Genetika dan beber-apa kasus yang Clselesaikan dengan Aigoltma Genet ka, yang sedang mendalami Teknik lndustri.
No other version available