Phrasebook

Fuzzy Multi-Attribute Decision Making (Fuzzy MADM)

---

Penilaian

---

Secara garis besarbuku iniberisitentang aplikasilogika fuzzy untukpenyelesaian masalah pengambilan keputusan dalam bentuk Multi-Attribute Decision Making (MADM), Buku ini tersusun atas6 bab, yaitu: Bab 1, membahastentang teorihimpunanfuzy. Pada bagian iniakan dijelaskan konsep dasar himpunan fuzy, perbedaan antara himpunan crisp dan himpunanfuzzy, fungsi keanggotaan, operatoroperalorfuzzy, dan bilangan fuzzy. Bab 2, membahas tentang relasi preferensi fuzzy. Relasi preferensi fuzzy ini nantinya akan memegang peranan penting bagi prcses pengambilan keputusan. Pa& bagian ini akan dijehskan beberapa turmat relasi prelerensi tuzzy dan tungsifungsiyang mentransformasikan suatu formatpreferensitertentu kedalamformat relasi preferensifuzzy. Bab 3, membahas tentang Multi-Attribute Decision Making (MADM). Pada bagian ini akan dijelaskan beberapa metode penyelesaian masalah MADM, seperti Simple Additive Weighting Method (SAW), Weigthed Product (WP), ELECTRE, TOPSIS dan AHP. Disamping itu, pada bagian ini juga akan dijelaskan tentang metode pengembangan lain untuk penyelesaian masalah MADM, yaitu melalui pendekatan subyeK\'rf, obyeKif dan integrasi antara pendekatan subyektif & obyektif. Bab 4, membahas tentang Fuzzy Multi-Attribute Decision Making (MADM). Pada bagian ini akan dijelaskan model tuzzy llilADM s{andaryaitu ModelYagerdan beberapa pengembangan model fuzzy fulADM, sepedi pengembangan metode Baas & Kwakemaak, penggunaan interval aritmatik, dan penggunaan indeks kekuatan dan kelemahan, Bab 5, membahas Fuzzy Multi-Expert Multi-Attribute Decision Making. Pada bagian ini akan dijelaskan beberapa metode pengambangan dalam menyelesaikan masalah GDM pada lingkungan fuzy. Untuk kepentingan tersebut, pada bagian ini dijelaskan pula bebenapa operator agregasi preferensi seperti OWA, IOWA\" liOW{ dan C-lOMg aplikasi ncbde eksploitasi seperti Quantifier Guided non-Dominance Degree (QGDD) dan Quantifier Guided non-Dominance Degree (OGNDD). Format preferensi seragam, beragam, maupun format preferensi yang tidak lengkap, juga akan dibahas pada bagian ini. Selain itu, pada bagian ini juga akan menjelaskan penyelesaian masalah GDM dengan format preferensi berbentuk relasi preferensi linguislik multiplikatif. Bab 6, membahas Fuzzy Clustering. Pada bagian ini akan dijelaskan beberapa melode pengclusteran seperti Fuzy CMeans (FCM), Possibilistic C-Means (PCM), Fuzzy Possibilistic C-Means (FPCM) standar, maupun Fuzzy Possibilistic CMeans (FCM) yang sudah dimodifi kasi. Buku ini dilengkapi dengan contohontoh dan kasus-kasus yang relevan dengan topik yang dibahas pada setiap bab. Disamping itu, setiap metode yang dibahas juga disertai dengan kode progr:am yang ditulis dengan softvare MATLAB, yang diberikan pada setiap akhir bab.

---

Availability

Detail Information

Series Title

NULL

Call Number

Kus-005. 369-f

Publisher

: ., 2006

Collation

xiii + 361 hlm, 1 Jil.: 23 cm

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

978-979-756-125-3

Classification

Phrasebook

Content Type

-

Media Type

-

Carrier Type

-

Edition

I

Subject(s)

-

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

-

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment